Статьи 

Кто хороший ИИ? Собственные данные создают систему обучения собачьей машине

Мы обучаем системы машинного обучения для идентификации объектов, навигации по улицам и распознавания мимики, но, насколько это возможно, они даже не касаются уровня сложности, необходимого для моделирования, например, собаки. Ну, этот проект имеет целью сделать именно это - конечно, очень ограниченным образом. Наблюдая за поведением A Very Good Girl, этот AI изучил зачатки того, как действовать, как собака.

Это сотрудничество между Вашингтонским университетом и Институтом Аллена для ИИ, и итоговая статья будет представлена ​​в CVPR в июне.

Зачем это делать? Хорошо, хотя была проделана большая работа по моделированию подзадач восприятия, например, идентификации объекта и его подбора, мало что сделано с точки зрения «понимания визуальных данных в той мере, в какой агент может предпринимать действия и выполнять задачи в визуальный мир ». Иными словами, действуйте не как глаз, а как вещь, контролирующая глаз.

Читайте так же

Как Восстановить Удаленные Данные С Айфона... Способы восстановления удаленных данных на iPhone. Возврат стертых файлов через iTunes. Реанимирование информации с помощью iCloud. Использование допо...
Sony VAIO SVE151290X Обзор — хороший, доступ... Sony VAIO SVE151290X - отличный ноутбук, который доступен в четырех цветах: черный шарф, белый морской шар, морской рак и алюминиевое серебро. Он совм...
Новые данные про OnePlus 6 Устройство получит безрамочный дисплей с вырезом в верхней части, как у iPhone X. Это в очередной раз подтвердили разработчики XDA, которые смогли най...

И почему собаки? Потому что они разумные агенты достаточной сложности, «но их цели и мотивации часто неизвестны априори». Другими словами, собаки явно умны, но мы понятия не имеем, что они думают.

В качестве первоначального набега на эту линию исследований команда хотела убедиться, что, тщательно отслеживая собаку и сопоставляя ее движения и действия с окружающей средой, которую она видит, они могут создать систему, которая точно предсказала бы эти движения.

Чтобы сделать это, они загрузили маламута по имени Келп М. Редмон с базовым набором датчиков. На голове Kelp есть камера GoPro, шесть инерционных единиц измерения (на ногах, хвосте и туловище), чтобы сказать, где все, микрофон и Arduino, которые связывают данные вместе.

Они записывали много часов занятий - гуляли в разных средах, собирали вещи, играли в парке собак, ели - синхронизировали движения собаки с тем, что видели. Результатом является набор данных эгоцентрических действий в среде для собак или DECADE, которые они использовали для подготовки нового агента AI.

Читайте так же

Facebook защитит данные пользователей от нечестных... Компания разрабатывает инструменты для проверки рекламодателей. Facebook продолжает пожинать плоды скандала об утечке данных пользователей. Компания ...
Как собрать систему видеонаблюдения своими руками... Доскональная аннотация как собрать (настроить) систему видеонаблюдения без помощи других сам, как подключить видеокамеру видеонаблюдения. 0:23 Инст...
Как Переустановить Систему На Ноутбуке Леново... Советы относительно того, как установить Windows 7 на ноутбук Lenovo: наиболее часто встречающиеся проблемы, способы инсталляции, настройка BIOS. ...

Этот агент, учитывая определенный сенсорный вклад, - скажем, вид на комнату или улицу или пролетающий мимо нее мяч - должен был предсказать, что собака будет делать в этой ситуации. Конечно, не для какого-либо серьезного уровня детализации, но даже для выяснения того, как перемещать свое тело и где находится довольно крупная задача.

«Он узнает, как перемещать суставы, чтобы ходить, учится избегать препятствий при ходьбе или беге», - объяснил Хессам Багеринежад, один из исследователей, в электронном письме. «Он учится бегать за белками, следить за хозяином, отслеживать игрушки летающих собак (при игре на выбор). Это некоторые из основных задач ИИ как в компьютерном видении, так и в робототехнике, которые мы пытаемся решить путем сбора отдельных данных для каждой задачи (например, планирование движения, проходимая поверхность, обнаружение объектов, отслеживание объектов, распознавание лиц).

Это может привести к некоторым довольно сложным данным: например, модель собаки должна знать, как и сама собака, где она может ходить, когда ей нужно добраться отсюда туда. Он не может ходить на деревьях, машинах или (в зависимости от дома) кушетки. Таким образом, модель также узнает об этом, и это может быть развернуто отдельно как модель компьютерного зрения для выяснения, где домашнее животное (или робот с маленькими ногами) может попасть в заданный образ.

Исследователи говорят, что это был только первый эксперимент, но результаты были ограничены. Другие могут подумать о том, чтобы принести больше чувств (запах является очевидным) или увидеть, как модель, полученная от одной собаки (или многих), обобщается на других собак. Они заключают: «Мы надеемся, что эта работа проложит путь к лучшему пониманию визуального интеллекта и других разумных существ, населяющих наш мир».

Читайте так же

Apple Mac может использовать собственные чипы, отк... 12-дюймовый MacBook от Apple на 13-дюймовом MacBook Pro. Сара Тью / CNET Apple может начать использовать свои собственные чипы на компьютерах Mac сраз...
Новые данные про OnePlus 6 Устройство получит безрамочный дисплей с вырезом в верхней части, как у iPhone X. Это в очередной раз подтвердили разработчики XDA, которые смогли най...
Как Переустановить Систему На Ноутбуке Леново... Советы относительно того, как установить Windows 7 на ноутбук Lenovo: наиболее часто встречающиеся проблемы, способы инсталляции, настройка BIOS. ...

Related posts