Сравнительное мышление Являются ли аналогии двигателем инноваций

Автоматизация аналогичного мышления с помощью искусственного интеллекта и краудсорсинга вызовет новый всплеск инноваций.

Грег Николс для робототехники | 5 февраля 2019 — 14:05 GMT (06:05 PST) | Тема: Искусственный интеллект

Пару лет назад я писал о попытке подражать аналогичному мышлению, чтобы решать сложные проблемы и стимулировать инновации. Исследование, проведенное специалистами по вычислительной технике в Университете Карнеги-Меллона и Еврейском университете в Иерусалиме, было направлено на то, чтобы использовать силу обманчиво простого интеллектуального трюка: решение сложной проблемы путем установления маловероятных связей с известными наборами решений проблем, которые могут показаться не связанными на поверхности ,

Если бы вы могли научить ИИ «мыслить» аналогично, исходная посылка состоит в том, что вы вызовете взрыв инноваций.

Исследователи вернулись, при поддержке ученых из научно-технического центра Bosch в Питтсбурге, Университета Мэриленда и Школы бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета, с новым отчетом, опубликованным на этой неделе в Слушаниях Национальной академии наук. В отчете описывается процесс совместного использования удаленных работников и ИИ для выявления аналогий. Возможным результатом является набор инструментов для машинного обучения, который может ускорить инновации и поднять нас за пределы того, что некоторые называют инновационным плато.

смотрите также

Каковы пределы ИИ? И как вы переходите от управления точками данных к внедрению искусственного интеллекта на предприятии?

«Людям действительно интересно, как мы снова начинаем создавать прорывы», — объясняет Дафна Шахаф, доцент кафедры информатики в Еврейском университете в Иерусалиме. «Темпы открытия высоки, но они не зависят от количества ресурсов, вложенных в исследования».

Прорывам уже давно способствует идеальная аналогия. Представитель CMU привел мне пример Уилбура Райта, который получил идею искривления крыла, важнейшего принципа управления самолетом при скручивании картонной коробки. Но после десятилетий бешеных инноваций и технологических разработок, многие из низко висящих плодов инноваций были сорваны. Столкнувшись со все более сложными проблемами, менее вероятно, что одинокий гений найдет идеальную аналогию для решения проблемы в полном объеме.

Аналогичное решение проблемы должно масштабироваться, чтобы не отставать. Вместо отдельного решения проблемы в одиночку, авторы доклада Национальной академии наук предполагают, что проблемы могут быть решены с использованием набора людей, которые могут решить некоторые проблемы в своих областях специализации, и ИИ, координируя прилагаемые усилия с лучшими аналогиями и более эффективными научными открытиями.

Исследователи полагались на толпу работников Amazon Mechanical Turk, чтобы толпить источник аналогичного мышления. В одном примере авторы разработали инструмент ИИ, который позволяет дизайнеру указать фокус описания продукта и затем абстрагировать его. В простом примере вы можете представить описание бутылки с водой Nalgene с завинчивающейся крышкой. Абстрагируясь от описания бутылки с водой, вы говорите о сосуде, в котором находится некоторое количество жидкости или другого материала, имеющего крышку с винтом.

Чтобы перенести идеи из продукта Nalgene в новый продукт для хранения, скажем, кофе, не требуется большого количества творческого скачка. Но это именно тот интеллектуальный маневр, который в увеличенном масштабе может привести к реальным решениям, касающимся чрезвычайно сложных проблем, таких как перенаселение, дальние космические путешествия или лечение от разрушительных болезней.

По словам исследователей, одним из способов может быть то, что научить ИИ распознавать разделы целей или задач академических работ и, используя модели ИИ, выявлять другие документы, которые имеют общие цели, даже если они относятся к разным тематическим областям. Это помогло бы решить одну из самых коварных проблем с нынешней экосистемой академических исследований, где обширные знания и знания разделены на различные отделы и специальности.

Авторы отчета отмечают, что на таких платформах, как Kickstarter и InnoCentive, существует более 9 миллионов патентов США и 2 миллиона идей о продуктах или решениях, которые образуют надежную базу данных наборов решений проблем, из которых можно извлечь аналогичные инновации.

По словам исследователей, есть три основные проблемы, которые необходимо решить. Одним из них является огромный объем информации, который требует подхода машинного обучения. Другая — это склонность людей сосредотачиваться на деталях на уровне поверхности, а не на глубоких понятиях, последние из которых, подобно фундаментальным законам физики, имеют тенденцию легко перемещаться между полями. Третье — сложность реальных проблем, которые требуют решения нескольких подзадач, что означает множественные аналогии на нескольких уровнях абстракции.

Это увлекательное исследование, так как оно стремится не только определить основы человеческого решения проблем, но и масштабировать его соответствующим образом.

Решение этих проблем может открыть новую эру открытий, объясняет Ники Киттур, профессор Института взаимодействия человека с компьютером Университета Карнеги-Меллона, предоставляя людям вдохновение, необходимое для совершения прорывов, которые сейчас находятся за пределами нашей досягаемости.

Читайте так же

Проверьте первые кадры из зомби черной комедии Мал... Посмотреть полный сайт Авторизоваться регистр Lupita Nyong’o играет воспитательницу в детском саду, защищая своих детей от вспышки зомби Дженн...
Доступное предложение SmartWatch TicWatch E теперь... Это правда, что Wear OS далека от импульса рынка носимых устройств, по крайней мере, в США, но вы редко можете приобрести умные часы так дешево, как...
Как правильно удалить программу в Windows... Здравствуйте, уважаемые читатели блога Webslicer.ru Недавно я понял, что как правильно удалить программу с компьютера — знает даже не каждый опытный п...
Видеокамера в качестве веб камеры... Для тех у кого нет веб-камеры инфа о том, как даже самую допотопную камеру сделать вебкой. Так сложилось, что скайп я уже установила, а веб камерой...